„Heart Rhythm O2” to periodyk naukowy, wydawany we współpracy z amerykańskim Heart Rhythm Society, który koncentruje się na zagadnieniach związanych z arytmią serca i elektrofizjologii. Publikuje oryginalne badania kliniczne i eksperymentalne oraz raporty koncentrujące się na wykorzystaniu nowoczesnych technologii w kardiologii. Wszystkie publikowane artykuły są recenzowane przez ekspertów i naukowców. Omawiany artykuł naukowy podsumowuje dwuletni projekt badawczy zrealizowany przez zespół naukowy Medicalgorithmics – obecnie notowanego w indeksie sWIG80 dostawcy nowoczesnych rozwiązań diagnostycznych dla kardiologii.

W ramach projektu system sztucznej inteligencji stworzony przez spółkę przeanalizował retrospektywnie dane o pracy serca ponad 19 tys. pacjentów w wieku 65 lat i więcej pod kątem ryzyka wystąpienia częstoskurczu komorowego (inaczej tachykardii komorowej). To groźne zaburzenie pracy serca, które charakteryzuje się szybkimi i nieregularnymi skurczami komór. Może prowadzić do utraty przytomności, niewydolności serca, a nawet nagłej śmierci, jeśli nie zostanie wcześniej zdiagnozowane i odpowiednio leczone. Dane zostały zebrane w cyklu dobowego monitoringu pracy serca przez urządzenia PocketECG, będące częścią technologicznego ekosystemu Medicalgorithmics wykorzystywanego w diagnostyce chorób serca. Analiza z użyciem sztucznej inteligencji pozwoliła stwierdzić, że co piąty pacjent z grupy ponad 19 tys. osób ma objawy świadczące o podwyższonym ryzyku zachorowania na częstoskurcz komorowy. Dzięki wykorzystaniu AI i jej modeli predykcyjnych, mogą oni zostać objęci monitoringiem w celu diagnozy oraz leczeniem przed pojawieniem się pierwszych, groźnych dla zdrowia i życia objawów klinicznych tego typu arytmii serca. 

Lidia Johnson, CSO Medicalgorithmics i jedna z autorek pracy naukowej, ocenia, że wykorzystanie sztucznej inteligencji może zmienić w sposób, w jaki są diagnozowane choroby serca przy użyciu nowoczesnych rozwiązań monitoringu elektrokardiograficznego. Dodatkowo pozwoli na zwiększenie dostępności tego typu diagnostyki. – Mamy nadzieję, że nasza analiza predykcyjna zrewolucjonizuje sposób, w jaki wykorzystywana jest elektrokardiografia. Długi monitoring pracy serca powinien być dostępny dla pacjentów, którzy go rzeczywiście potrzebują, a jakość otrzymywanych danych powinna być na jak najwyższym poziomie – mówi.