Strona główna
Kalendarium
Nasze szkolenia
Kwartalnik
Oferty pracy Pracuj.pl
łączymy wszystkie strony biobiznesu
Strefa logowania
Informacje
Biotechnologia
Farmacja
Kosmetologia
Technologie
Firmy
Materiały i odczynniki
Aparatura i wyposażenie
Surowce kosmetyczne
Surowce farmaceutyczne
Surowce żywnościowe
Firmy usługowe
Uczelnie Wyższe
Consulting
Badania kliniczne i przedkliniczne
Patenty i rejestracje
Oprogramowanie
Opakowania
Produkty kosmetyczne
Inne
Produkty/Usługi
Aparatura
Materiały i odczynniki
Surowce kosmetyczne
Surowce farmaceutyczne
Surowce żywnościowe
Usługi
Praca
Strona główna
Kalendarium
Nasze szkolenia
Kwartalnik
Oferty pracy Pracuj.pl
Home
Informacje
Portal biotechnologia.pl korzysta z Javascript. Włącz go w swojej przeglądarce, aby w pełni cieszyć się portalem. Nie wiesz jak?
Kliknij tutaj.
Biotechnologia
Farmacja
Kosmetologia
Technologie
MAPA TAGÓW
bioetyka
innowacje
badania kliniczne
nauka w polsce
pandemia
nowe technologie
koronawirus
covid-19
koronawirus w Polsce
sars-cov-2
Oferty pracy
TECHNICAL SALES MANAGER CLEANING & PERSONAL CARE (M/F/D)
, KRAHN Chemie Polska
In this role, you will drive sales growth of cosmetic and cleaning raw materials across assigned markets The role involves identifying and...
Informacje
Szukaj
Sztuczna inteligencja w diagnostyce zakażeń pochwy – nowe perspektywy dla mikrobiologii klinicznej
Mikroskop, preparat i doświadczone oko diagnosty od dekad stanowią jeden z fundamentów diagnostyki mikrobiologicznej. Dziś do tego zestawu dołącza nowe narzędzie – sztuczna inteligencja. Projekt naukowców z Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum pod kierownictwem prof. dr hab. n. med. Moniki Brzychczy-Włoch pokazuje, że algorytmy analizujące obrazy mikroskopowe mogą realnie przyspieszyć diagnostykę zakażeń pochwy, bez kompromisów w zakresie jakości i rzetelności, odpowiadając na potrzeby współczesnej medycyny, w której technologie point-of-care stają się niezbędnym elementem pracy diagnostycznej.
Redakcja portalu
, 10.04.2026
,
Tagi:
nauka w Polsce
,
diagnostyka mikrobiologiczna
,
sztuczna inteligencja
,
Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum
,
point-of-care
,
algorytmy
,
obrazy mikroskopowe
,
głębokie uczenie
,
analiza danych
,
zakażenia pochwy
,
bakteryjna waginoza
,
kandydoza pochwy
,
diagnostyka zakażeń pochwy
,
mikrobiologia
,
Ardigen
,
aplikacja
,
MicroAIvag
,
komercjalizacja
,
transfer technologii
,
terapia celowana
,
antybiotykooporność
Listopad 2017
Previous
Today
Next
pn
wt
śr
cz
pt
sb
nd
30
30.10.2017
31
31.10.2017
1
01.11.2017
2
02.11.2017
3
03.11.2017
4
04.11.2017
5
05.11.2017
6
06.11.2017
7
07.11.2017
8
08.11.2017
9
09.11.2017
10
10.11.2017
11
11.11.2017
12
12.11.2017
13
13.11.2017
14
14.11.2017
15
15.11.2017
16
16.11.2017
17
17.11.2017
18
18.11.2017
19
19.11.2017
20
20.11.2017
21
21.11.2017
22
22.11.2017
23
23.11.2017
24
24.11.2017
25
25.11.2017
26
26.11.2017
27
27.11.2017
28
28.11.2017
29
29.11.2017
30
30.11.2017
1
01.12.2017
2
02.12.2017
3
03.12.2017
test1
test1234
WYDAWCA
PARTNERZY
Newsletter
Wybierz branżę
Biotechnologia
Kosmetologia
Farmacja
Wybierz branżę.
Nie może być puste.
Nie może być puste.
Nie może być puste.
Nie może być puste.
Twój email nie przeszedł procesu walidacji.
Zapisz się
Wyrażam zgodę na otrzymywanie newslettera drogą elektroniczną na podany przeze mnie adres e-mail, zgodnie z Rozporządzeniem PE i RE 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych (RODO).
Musisz wyrazić zgodę na otrzymywanie newslettera.
Oznajmiam, iż przeczytałem i zapoznałem się z Regulaminem oraz Polityką Prywatności Portalu i akceptuję ich treść.
Regulamin
|
Polityka Prywatności
Musisz zaakceptować regulamin i politykę prywatności.
Wystąpił błąd. Spróbuj ponownie później.